The*_*heo 5 python numpy matrix theano
基本上,我有两个张量:A,其中A.shape = (N, H, D)
,和B,其中B.shape = (K, H, D)
.我想做的是得到一个张量C,其形状(N, K, D, H)
如下:
C[i, j, :, :] = A[i, :, :] * B[j, :, :].
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这可以在Theano中有效地完成吗?
附注:我想要实现的实际最终结果是具有形状的张量E,(N, K, D)
使得:
E[i, j, :] = (A[i, :, :]*B[j, :, :]).sum(0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以,如果有办法直接得到这个,我更喜欢它(希望节省空间).
可以建议使用一种方法broadcasting
-
(A[:,None]*B).sum(2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,正在创建的中间数组的形状将(N, K, H, D)
在求和减少之前确定axis=2
为(N,K,D).
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