这是非常基本的(我怀疑其他地方已经问过这个问题,尽管这里不完全是这样)。
我有大量 .rda 文件,每个文件都有一个数据帧。我想对每个数据帧进行计算,因此需要加载它们(load())。如果它们是 .RDS 对象,我会这样:
#My data
x <- data.frame(a=1:3)
y <- data.frame(a=3:6)
#Save as RDS
saveRDS(x, file = "x.rds")
saveRDS(y, file = "y.rds")
files <- c("x.rds", "y.rds")
data <- lapply(files, readRDS)
#Do something with the data in the list "data"
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我怎样才能使用做类似的事情,load因为你不能将数据(只能是名称)分配给变量:
x <- data.frame(a=1:3)
> x
a
1 1
2 2
3 3
save(x, file= "x.rda")
x <- load("x.rda")
> x
[1] "x"
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如果您确定所有文件仅包含一个对象,则可以利用包装函数中envir的参数,如下所示:load
load_object <- function(file) {
tmp <- new.env()
load(file = file, envir = tmp)
tmp[[ls(tmp)[1]]]
}
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用法如下:
not_x <- data.frame(xx = 1:5)
save(not_x, file = "~/tmp/x.Rdata")
(x <- load_object("~/tmp/x.Rdata"))
# xx
#1 1
#2 2
#3 3
#4 4
#5 5
all.equal(not_x, x)
#[1] TRUE
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