Ala*_*rik 5 python embed tkinter matplotlib pandas
我正在 Python 2.7 中使用 pandas DataFrames 编写一个应用程序。我需要将 DataFrame 的列绘制到 Tkinter 窗口。我知道我可以使用 DataFrame 或 Series 上的内置绘图方法(这只是 matplotlib 绘图函数的包装)来绘制 pandas DataFrames 列,如下所示:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'one':[2,4,6,8], 'two':[3,5,7,9]})
df.plot('one')
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另外,我还弄清楚了如何使用 matplotlib 绘制到 Tkinter GUI 窗口:
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from numpy import arange, sin, pi
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import pandas as pd
import Tkinter as tk
import ttk
root = tk.Tk()
#-------------------------------------------------------------------------------
lf = ttk.Labelframe(root, text='Plot Area')
lf.grid(row=0, column=0, sticky='nwes', padx=3, pady=3)
f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
t = arange(0.0,3.0,0.01)
s = sin(2*pi*t)
a.plot(t,s)
dataPlot = FigureCanvasTkAgg(f, master=lf)
dataPlot.show()
dataPlot.get_tk_widget().grid(row=0, column=0)
#-------------------------------------------------------------------------------
root.mainloop()
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这一切都按预期进行。我想做的是在 Tkinter 窗口上输出 pandas.DataFrame.plot() ,例如在上面的 Labelframe 中。我无法让它发挥作用。如果可能的话,我不想使用 matplotlibs 绘图工具,因为 pandas 绘图工具更适合我的需求。有没有办法将 pandasplot() 与 Tkinter 结合起来?基本上代替这一行:
dataPlot = FigureCanvasTkAgg(f, master=lf)
dataPlot.show()
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我需要这个:
dataPlot = FigureCanvasTkAgg(df.plot('one'), master=lf)
dataPlot.show()
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pandas用于matplotlib绘图。大多数pandas绘图功能都采用axkwarg 来指定将使用的轴对象。有一些pandas函数不能以这种方式使用,并且将始终使用创建自己的图形/轴pyplot。(例如scatter_matrix)
但是,对于基于您的示例的简单情况:
import matplotlib
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import pandas as pd
import Tkinter as tk
import ttk
root = tk.Tk()
lf = ttk.Labelframe(root, text='Plot Area')
lf.grid(row=0, column=0, sticky='nwes', padx=3, pady=3)
t = np.arange(0.0,3.0,0.01)
df = pd.DataFrame({'t':t, 's':np.sin(2*np.pi*t)})
fig = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
df.plot(x='t', y='s', ax=ax)
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=lf)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().grid(row=0, column=0)
root.mainloop()
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