使用seaborn.factorplot更改条形图中条形的宽度

Question

我正在尝试使用seaborn.factorplot创建条形图.我的代码看起来像这样:

 import seaborn
 import matplotlib.pyplot as plt 

df=pd.read_csv('data.csv')

 fg = seaborn.factorplot(x='vesselID', y='dur_min', hue='route', size=6,aspect=2    ,kind='bar', data=df)

我的data.csv看起来像这样

 ,route,vesselID,dur_min
 0,ANA-SJ,13,39.357894736842105
 1,ANA-SJ,20,24.747663551401867
 2,ANA-SJ,38,33.72142857142857
 3,ANA-SJ,69,37.064516129032256
 4,ED-KING,30,22.10062893081761
 5,ED-KING,36,21.821428571428573
 6,ED-KING,68,23.396551724137932
 7,F-V-S,1,13.623239436619718
 8,F-V-S,28,14.31294964028777
 9,F-V-S,33,16.161616161616163
 10,MUK-CL,18,13.953191489361702
 11,MUK-CL,19,14.306513409961687
 12,PD-TAL,65,12.477272727272727
 13,PT-COU,52,27.48148148148148
 14,PT-COU,66,28.24778761061947
 15,SEA-BI,25,30.94267515923567
 16,SEA-BI,32,31.0
 17,SEA-BI,37,31.513513513513512
 18,SEA-BR,2,55.8
 19,SEA-BR,13,57.0
 20,SEA-BR,15,54.05434782608695
 21,SEA-BR,17,50.43859649122807

现在我的问题是如何改变条的宽度,我无法通过改变大小和方面来实现这一点.

Answer 1

就我而言，我不必定义自定义函数来更改上面建议的宽度（顺便说一句，这对我不起作用，因为所有条形图都未对齐）。我只是将属性添加dodge=False到seaborn 绘图函数的参数中，这就成功了！例如

sns.countplot(x='x', hue='y', data=data, dodge=False);

请参阅此处的其他参考：https ://github.com/mwaskom/seaborn/issues/871

我的条形图现在看起来像这样：

Answer 2

实际上,您可以使用函数直接使用patches属性set_width.但是,如果您只这样做,您只需修改补丁宽度,而不是修改轴上的位置,因此您也必须更改x坐标.

import pylab as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots()

sns.barplot(data=tips, ax=ax, x="time", y="tip", hue="sex")

def change_width(ax, new_value) :
    for patch in ax.patches :
        current_width = patch.get_width()
        diff = current_width - new_value

        # we change the bar width
        patch.set_width(new_value)

        # we recenter the bar
        patch.set_x(patch.get_x() + diff * .5)

change_width(ax, .35)
plt.show()

这是结果: