Matplotlib-更改自动轴范围

Question

我将自动轴范围用于数据。

例如，当我使用-29到+31之间的x数据时，

ax = plt.gca()
xsta, xend = ax.get_xlim()

我得到-30和40，这不能正确描述数据范围。我希望看到轴范围四舍五入为5，即极限为-30和35。

有可能这样做吗？或者，是否有可能获得x轴数据的精确范围（-29,31），然后编写算法来手动更改该值（使用set_xlim）？

感谢帮助。

Answer 1

首先，让我们建立一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([-29, 31], [-29, 31])
plt.show()

如果您想了解用于手动指定事物的数据范围，可以使用：

ax.xaxis.get_data_interval()
ax.yaxis.get_data_interval()

但是，通常希望更改为简单的数据限制填充。在这种情况下，请使用ax.margins(some_percentage)。例如，这将用数据范围的5％来填充限制：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([-29, 31], [-29, 31])
ax.margins(0.05)
plt.show()

回到原始情况，您可以手动使轴限制仅使用5的倍数（但不更改刻度，等等）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([-29, 31], [-29, 31])

multiplier = 5.0
for axis, setter in [(ax.xaxis, ax.set_xlim), (ax.yaxis, ax.set_ylim)]:
    vmin, vmax = axis.get_data_interval()
    vmin = multiplier * np.floor(vmin / multiplier)
    vmax = multiplier * np.ceil(vmax / multiplier)
    setter([vmin, vmax])

plt.show()

我们还可以通过将每个轴的定位器子类化来完成相同的事情：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import AutoLocator

class MyLocator(AutoLocator):
    def view_limits(self, vmin, vmax):
        multiplier = 5.0
        vmin = multiplier * np.floor(vmin / multiplier)
        vmax = multiplier * np.ceil(vmax / multiplier)
        return vmin, vmax

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([-29, 31], [-29, 31])

ax.xaxis.set_major_locator(MyLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(MyLocator())
ax.autoscale()

plt.show()