ElasticSearch 最高得分

Question

我正在尝试解决在查询 ElasticSearch 数千个结果时遇到的性能问题。基本思想是，我们进行一些查询后处理，并仅显示前 X 个结果（查询可能有 ~100000 个结果，而根据我们的评分机制，我们只需要前 100 个结果）。

基本机制如下：ElasticSearch 分数在 0..1 (score/max(score)) 之间标准化，我们添加排名分数（也在 0..1 之间标准化）并除以 2。

我想做的是使用自定义评分（或者任何有效的方法）将此逻辑移至 ElasticSearch 中：https ://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function -score-query.html#function-script-score

我面临的问题是，使用分数脚本/分数函数我似乎找不到一种方法来执行 max(_score) 之类的操作来将分数标准化在 0 和 1 之间。

"script_score" : {
    "script" : "(_score / max(_score) + doc['some_normalized_field'].value)/2"
}

欢迎任何想法。

Answer 1

我不确定我是否理解你的问题。您想限制结果数量吗？

你试过了吗？

{
    "from" : 0, "size" : 10,
    "query" : {
        "term" : { "name" : "dennis" }
    }
}

您可以使用 sort 来定义排序顺序，默认情况下它将按主查询排序。

您还可以使用聚合（带或不带 function_score ）

{
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": [
        {
          "gauss": {
            "date": {
              "scale": "3d",
              "offset": "7d",
              "decay": 0.1
            }
          }
        },
        {
          "gauss": {
            "priority": {
              "origin": "0",
              "scale": "100"
            }
          }
        }
      ],
      "query": {
        "match" : { "body" : "dennis" }
      }
    }
  },
  "aggs": {

        "hits": {
          "top_hits": {
            "size": 10
          }
        }
      }
}