Mik*_*e T 11 sql arrays postgresql null postgresql-9.1
与此问题类似,如何查找数组中是否存在NULL值？
这是一些尝试.
SELECT num, ar, expected,
ar @> ARRAY[NULL]::int[] AS test1,
NULL = ANY (ar) AS test2,
array_to_string(ar, ', ') <> array_to_string(ar, ', ', '(null)') AS test3
FROM (
SELECT 1 AS num, '{1,2,NULL}'::int[] AS ar, true AS expected
UNION SELECT 2, '{1,2,3}'::int[], false
) td ORDER BY num;
num | ar | expected | test1 | test2 | test3
-----+------------+----------+-------+-------+-------
1 | {1,2,NULL} | t | f | | t
2 | {1,2,3} | f | f | | f
(2 rows)
只有一个技巧array_to_string显示预期值.有没有更好的方法来测试这个？
Erw*_*ter 16
如果您知道数组中永远不存在的单个元素,则可以在Postgres 9.1(或任何 Postgres版本)中使用此快速表达式.假设你有一组正数,所以不能在其中:-1
-1 = ANY(ar) IS NULL
相关答案详细说明:
如果你不能完全确定,你可以回到昂贵但安全的方法之一unnest().喜欢:
(SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(ar) x)
要么:
EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(ar) x WHERE x IS NULL)
但是你可以快速安全地使用CASE表达式.使用不太可能的数字,如果它存在,则回退到安全方法.您可能希望ar IS NULL单独处理案例.见下面的演示.
Postgres 9.1正在变老.考虑升级到当前版本.在Postgres 9.3或更高版本中,您可以使用内置函数array_remove()或array_replace().
或者你可以array_position()在Postgres 9.5或更高版本中使用,例如@Patrick提供的.我在下面添加了改进的变体
SELECT num, ar, expect
, -1 = ANY(ar) IS NULL AS t_1 -- 50 ms
, (SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(ar) x) AS t_2 -- 754 ms
, EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(ar) x WHERE x IS NULL) AS t_3 -- 521 ms
, CASE -1 = ANY(ar)
WHEN FALSE THEN FALSE
WHEN TRUE THEN EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(ar) x WHERE x IS NULL)
ELSE NULLIF(ar IS NOT NULL, FALSE) -- catch ar IS NULL -- 55 ms
-- ELSE TRUE -- simpler for columns defined NOT NULL -- 51 ms
END AS t_91
, array_replace(ar, NULL, 0) <> ar AS t_93a -- 99 ms
, array_remove(ar, NULL) <> ar AS t_93b -- 96 ms
, cardinality(array_remove(ar, NULL)) <> cardinality(ar) AS t_94 -- 81 ms
, COALESCE(array_position(ar, NULL::int), 0) > 0 AS t_95a -- 49 ms
, array_position(ar, NULL) IS NOT NULL AS t_95b -- 45 ms
, CASE WHEN ar IS NOT NULL
THEN array_position(ar, NULL) IS NOT NULL END AS t_95c -- 48 ms
FROM (
VALUES (1, '{1,2,NULL}'::int[], true) -- extended test case
, (2, '{-1,NULL,2}' , true)
, (3, '{NULL}' , true)
, (4, '{1,2,3}' , false)
, (5, '{-1,2,3}' , false)
, (6, NULL , null)
) t(num, ar, expect);
结果:
num | ar | expect | t_1 | t_2 | t_3 | t_91 | t_93a | t_93b | t_94 | t_95a | t_95b | t_95c
-----+-------------+--------+--------+------+-----+------+-------+-------+------+-------+-------+-------
1 | {1,2,NULL} | t | t | t | t | t | t | t | t | t | t | t
2 | {-1,NULL,2} | t | f --!! | t | t | t | t | t | t | t | t | t
3 | {NULL} | t | t | t | t | t | t | t | t | t | t | t
4 | {1,2,3} | f | f | f | f | f | f | f | f | f | f | f
5 | {-1,2,3} | f | f | f | f | f | f | f | f | f | f | f
6 | NULL | NULL | t --!! | NULL | f | NULL | NULL | NULL | NULL | f | f | NULL
需要注意的是array_remove(),并array_position()没有允许多维数组.右侧的所有表达式t_93a仅适用于1维数组.
这个SQL Fiddle中的更多测试(对于Postgres 9.3).
增加的时间来自Postgres 9.5中的20万行基准测试.这是我的设置:
CREATE TEMP TABLE t AS
SELECT row_number() OVER() AS num
, array_agg(elem) AS ar
, bool_or(elem IS NULL) AS expected
FROM (
SELECT CASE WHEN random() > .95 THEN NULL ELSE g END AS elem -- 5% NULL VALUES
, count(*) FILTER (WHERE random() > .8)
OVER (ORDER BY g) AS grp -- avg 5 element per array
FROM generate_series (1, 1000000) g -- increase for big test case
) sub
GROUP BY grp;
为了重复使用,我会在Postgres 9.5中创建一个函数,如下所示:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
RETURNS bool LANGUAGE sql IMMUTABLE AS
'SELECT array_position($1, NULL) IS NOT NULL';
使用多态输入类型,这适用于任何数组类型,而不仅仅是int[].
使其IMMUTABLE允许性能优化和索引表达式.
但是不要这样做STRICT,这将禁用"功能内联"并削弱性能.
如果您需要捕获案例ar IS NULL,而不是STRICT使用该功能,请使用:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
RETURNS bool LANGUAGE sql IMMUTABLE AS
'SELECT CASE WHEN $1 IS NOT NULL
THEN array_position($1, NULL) IS NOT NULL END';
对于Postgres 9.1,请使用t_91上面的表达式.其余的应用不变.
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