为什么插入符号preProcess归因方法会自动缩放数据

nes*_*rbu 5 r r-caret

我想处理数据中的NA值,但不想缩放和居中,因此我只需要这样做:

preProcess(data, method = "knnImpute", k=10)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或这个:

preProcess(data, method = "bagImpute")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,它会自动缩放和集中似乎有意的数据(在文档中说明)。我该如何避免这种情况,而只是插补?

小智 4

使用 时,您无法避免缩放和居中数据method = "knnImpute",大概是因为如果不这样做,使用 knn 通常没有意义。

但是,除非您要求,否则method = "bagImpute"or不会缩放和居中数据。method = "medianImpute"例如:

mtcars[1, 1] <- NA
pc <- preProcess(data, method = "bagImpute")
head(predict(pc, mtcars))

                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
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