如何从数组中随机选取？

Question

我想知道是否有更清洁的方法来做到这一点.基本上,我想从可变长度的数组中选择一个随机元素.通常情况下,我会这样做:

myArray = ["stuff", "widget", "ruby", "goodies", "java", "emerald", "etc" ]
item = myArray[rand(myarray.length)]

更换第二行是否有更易读/更简单的东西？或者这是最好的方法.我想你可以这样做myArray.shuffle.first,但我#shuffle几分钟前才看到SO,我还没有真正用过它.

Answer 1

只需使用Array#sample:

[:foo, :bar].sample # => :foo, or :bar :-)

它在Ruby 1.9.1+中可用.为了能够在早期版本的Ruby中使用它,你可以 require "backports/1.9.1/array/sample".

请注意,在Ruby 1.8.7中,它存在于不幸的名称之下choice; 它在更高版本中重命名,因此您不应该使用它.

虽然在这种情况下sample没用,但如果您需要多个不同的样本,则接受一个数字参数.

Answer 2

myArray.sample(x) 还可以帮助您从数组中获取x个随机元素.

Answer 3

myArray.sample

将返回1个随机值.

myArray.shuffle.first

也将返回1个随机值.

Answer 4

数组中随机项的随机数

def random_items(array)
  array.sample(1 + rand(array.count))
end

可能的结果示例:

my_array = ["one", "two", "three"]
my_array.sample(1 + rand(my_array.count))

=> ["two", "three"]
=> ["one", "three", "two"]
=> ["two"]

Answer 5

以下是我对此处发布的一些答案进行的一些基准测试，使用的速度sample始终比其他测试快。

\n

test_arr = ["stuff", "widget", "ruby", "goodies", "java", "emerald" ]\n\nBenchmark.ips do |x|\n  x.report("1 - sample") { test_arr.sample }\n  x.report("2 - shuffle") { test_arr.shuffle.first }\n  x.report("3 - length") { rand(test_arr.length) }\n  x.report("4 - rand rand") { test_arr.sample(1 + rand(test_arr.count)) }\n  x.report("5 - rand el") { test_arr[rand(test_arr.count)]}\n  x.report("6 - switch") { \n    case rand(0..test_arr.length)      \n    when 0\n      test_arr[0]\n    when 1\n      test_arr[1]\n    when 2\n      test_arr[2]\n    when 3\n      test_arr[3]\n    when 4\n      test_arr[4]\n    when 5\n      test_arr[5]\n    end \n  }  \n\n  x.compare!\n

\n

测试在 MacBook Pro（15 英寸，2018 年）、2.6 GHz 6 核 Intel Core i7、32 GB 2400 MHz DDR4 上运行

\n

Warming up --------------------------------------\n          1 - sample   713.455k i/100ms\n         2 - shuffle   253.848k i/100ms\n          3 - length   489.078k i/100ms\n       4 - rand rand   236.396k i/100ms\n         5 - rand el   447.244k i/100ms\n          6 - switch   419.272k i/100ms\nCalculating -------------------------------------\n          1 - sample      7.505M (\xc2\xb1 3.2%) i/s -     37.813M in   5.044078s\n         2 - shuffle      2.661M (\xc2\xb1 2.1%) i/s -     13.454M in   5.057659s\n          3 - length      5.021M (\xc2\xb1 1.6%) i/s -     25.432M in   5.066159s\n       4 - rand rand      2.352M (\xc2\xb1 2.4%) i/s -     11.820M in   5.029415s\n         5 - rand el      4.452M (\xc2\xb1 2.2%) i/s -     22.362M in   5.025623s\n          6 - switch      4.324M (\xc2\xb1 1.1%) i/s -     21.802M in   5.043294s\n\nComparison:\n          1 - sample:  7504636.7 i/s\n          3 - length:  5021326.6 i/s - 1.49x  (\xc2\xb1 0.00) slower\n         5 - rand el:  4452078.6 i/s - 1.69x  (\xc2\xb1 0.00) slower\n          6 - switch:  4323511.6 i/s - 1.74x  (\xc2\xb1 0.00) slower\n         2 - shuffle:  2661267.7 i/s - 2.82x  (\xc2\xb1 0.00) slower\n       4 - rand rand:  2351630.7 i/s - 3.19x  (\xc2\xb1 0.00) slower\n

\n