子集在数据帧中首先出现n个特定值

Question

假设我有一个矩阵(或数据帧):

1  5  8
3  4  9
3  9  6
6  9  3
3  1  2
4  7  2
3  8  6
3  2  7

我想只选择前三行作为第一个条目,如下所示:

3  4  9
3  9  6
3  1  2

我很清楚如何拉出以"3"开头的所有行,并且很清楚如何拉出以"3"开头的第一行.

但一般来说,如何提取以"3"开头的前n行？

此外,我如何只选择第3和第4次出现,如下所示:

3  1  2
3  8  6

Answer 1

无需额外包装:

mydf[mydf$V1==3,][1:3,]

结果是:

  V1 V2 V3
2  3  4  9
3  3  9  6
5  3  1  2

当你需要第三和第四行时:

mydf[mydf$V1==3,][3:4,]
# or:
mydf[mydf$V1==3,][c(3,4),]

使用数据:

mydf <- structure(list(V1 = c(1L, 3L, 3L, 6L, 3L, 4L, 3L, 3L), 
                       V2 = c(5L, 4L, 9L, 9L, 1L, 7L, 8L, 2L), 
                       V3 = c(8L, 9L, 6L, 3L, 2L, 2L, 6L, 7L)), 
                  .Names = c("V1", "V2", "V3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

额外材料:此外dplyr,您还可以非常有效地执行此操作data.table(请参阅此答案,以便针对不同data.table方法对大型数据集进行速度比较):

setDT(mydf)[V1==3, head(.SD,3)]
# or:
setDT(mydf)[V1==3, .SD[1:3]]