烧瓶不释放记忆

Question

我将从这个问题开始,指出我对Web开发很新.

现在到了这一点:我最近构建了一个相当小的Flask应用程序,它可以加载数据然后使用它输出它的可视化bokeh.因此,它必须将大量数据存储在内存中(大约10-20 mb).这本身并不是一个真正的问题,但是,在视图函数发送请求后,应用程序不会释放内存中的对象.这意味着只需几次使用后,应用程序就会耗尽大部分内存.

因此,我的问题是:Flask在视图函数返回任何请求后,如何强制释放已使用的对象？或者我是以错误的方式解决这个问题？值得一提的是,我使用内置服务器,Flask因为我们仍然只是原型.¨谢谢,Tingis

编辑这是我的一个视图功能.它的作用是它使用db加载数据SQLAlchemy,然后进行一些时间序列操作(例如内核密度估计和计算累积回报),并输出一个连接div和script一个bokeh数字字符串,它们是以_plt.结尾的变量.

from app import app
from app.business_logic.classes.interface_classes import Company
from app.business_logic.functions.functions import get_session

@app.route('/analysis_tool/company_performance', methods=['GET', 'POST'])
def analysis_tool__company_performance():
    session = get_session()

    companies_to_analyse = {
        'Company A': {'ts_to_use': 'Returns of Company A'},
        'Company B': {'ts_to_use': 'Returns of Company B'}
    }

    chosen_company = request.form.get('security')
    types_of_plots = {}

    if chosen_company is not None:
        company = Company(session, chosen_company)
        company.load_company()

        company.load_timeseries(companies_to_analyse[chosen_platform]['ts_to_use'])
        company.unpack_observations_of_ts_as_df()

        ret_df = company.manipulate_dataframe('convert timeseries to returns',
                                               frequency='monthly',
                                               ts_type=company.loaded_ts_orm_obj.ts_type_name)
        cum_ret_df = company.manipulate_dataframe('calculate cumulative return', df=ret_df)

        cum_ret_plt = company.plot_dataframe(cum_ret_df, legend=False)
        kde_plt = company.plot_kde(ret_df)

        types_of_plots = {'Cumulative_return': cum_ret_plt, 'KDE': kde_plt}

    return render_template('plotting/plot_using_panels.html',
                           items=sort_dictionary(platforms_to_analyse),
                           plot_types=sort_dictionary(types_of_plots),
                           selected=chosen_company)

这有帮助吗？

编辑2我尝试了以下问题中提供的解决方案,通过gc.collect()在每次调用绘图界面后添加一个,以及函数

@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    gc.collect()

但记忆仍未释放.

Answer 1

get_session您是否有可能在Company 对象之间创建循环引用？