ggparcoord:使用离散比例的颜色

Question

我似乎无法ggparcoord使用离散比例来绘制颜色.当我这样做:

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, groupColumn = "Species")

输出图仍然使用连续比例(使用Species因子的级别)对线条着色.

我也尝试过scale_color_manual这里指定技巧的修改版本:控制ggparcoord中的颜色,但无济于事.

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, groupColumn = "Species") + 
    scale_color_manual(values = c("setosa" = "red", 
                                  "versicolor" = "green", 
                                  "virginica" = "blue"))

但我收到此错误消息:Error: Continuous value supplied to discrete scale.

我也尝试过.. + scale_color_discrete():同样的错误信息.

我很难过 ......即使ggparcorod cran页面上的例子都不起作用:

data(diamonds, package="ggplot2")
diamonds.samp <- diamonds[sample(1:dim(diamonds)[1],100),]
ggparcoord(data = diamonds.samp,columns = c(1,5:10),groupColumn = 2)

错误信息: Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

编辑

有一个解决方案可以使用mapping=aes(color=as.factor(Species)),如下面的Didzis Elferts的回答所示.但是,它需要添加一些进一步的自定义scale_color_discrete

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, mapping=aes(color=as.factor(Species))) +
        scale_color_discrete("Species", labels=levels(iris$Species) )

有没有一种方法可以完成相同的事情而无需添加scale_color_discrete("Species", labels=levels(iris$Species) )部件？

例如,在ggplot2,

ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Width,y=Sepal.Length,color=Species)) + geom_point()

自动生成标记精美的传说.是否有类似的方法ggparcoord？

我正在使用R版本3.2.1 ggplot2_2.0.0,和GGally_1.0.0

sessionInfo()
# R version 3.2.1 (2015-06-18)
# Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)
# Running under: OS X 10.10.5 (Yosemite)
# 
# locale:
# [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
# 
# attached base packages:
# [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
# 
# other attached packages:
# [1] ggplot2_2.0.0 GGally_1.0.0  magrittr_1.5  dplyr_0.4.3  

任何帮助将非常感激!

Answer 1

一种解决方案是使用参数mapping=并将其设置为as.factor(Species)(没有as.factor()它给出与问题相同的结果).然后scale_color_discrete()您可以将Species名称作为标签.

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, mapping=aes(color=as.factor(Species)))+
  scale_color_discrete("Species",labels=levels(iris$Species))