我应该使用python文件的`readinto`方法吗？

Question

我最近遇到了对象的readinto方法file(在Python 2.7中),它类似于freadC语言.在某些情况下它似乎很方便和强大.我计划使用它将几个文件读入一个预先分配的numpy数组,而不复制数据.

例如

a = np.empty(N)
b = memoryview(a)
fp1.readinto(b[0:100])
fp2.readinto(b[100:200])

和

fp1.readinto(b[0:100])
fp1.seek(400, 1)
fp1.readinto(b[100:200])

我已经使用Cython并fread要做到这一点我见面之前readinto.所以我很高兴知道一个纯粹的python解决方案.

但是它的文档字符串说,

file.readinto?
Type:        method_descriptor
String form: <method 'readinto' of 'file' objects>
Namespace:   Python builtin
Docstring:   readinto() -> Undocumented.  Don't use this; it may go away.

不要用这个？发生了什么事？

所以我很困惑,我应该使用readinto与否？它可能导致任何不必要的问题？

是否有上述代码的替代实现,readinto但也避免数据复制？(避免复制意味着np.concatenate或np.stack不是一个好的选择.)

欢迎任何建议!谢谢.

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似乎我可以io.FileIO在标准库中使用而不是内置函数open.它看起来不错,所以我发布它作为答案.

任何评论或其他解决方案仍然欢迎!

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如果你遇到同样的问题,你可能想看看
Andrea Corbellini和Padraic Cunningham 的评论.

Answer 1

如果您不确定是否使用 ，您可以io.FileIO在 python 标准库中使用而不是内置函数open或。filefile.readinto

这是文档字符串：

#io.FileIO.readinto?
Type:        method_descriptor
String form: <method 'readinto' of '_io.FileIO' objects>
Docstring:   readinto() -> Same as RawIOBase.readinto().

的文档可以在这里io.RawIOBase.readinto找到。

io.RawIOBase 类

...

读入(b)

将最多 len(b) 个字节读取到字节数组 b 中并返回读取的字节数。如果对象处于非阻塞模式并且没有可用字节，则返回 None。

它在 Python 2 和 3 中都可用。