Ian*_*anH 79 c c++ migration linker gold-linker
有人试过用gold而不是ld吗?
gold 承诺要快得多ld,所以它可能有助于加快大型C++应用程序的测试周期,但是它可以用作ld的替代品吗?
可以gcc/ g++直接打电话gold.?
有没有知道错误或问题?
虽然gold有一段时间是GNU binutils的一部分,但我发现Web上几乎没有"成功案例"甚至"Howtos".
(更新:添加了黄金和博客条目的链接解释它)
nob*_*nob 52
目前它正在Ubuntu 10.04上编译更大的项目.在这里,您可以轻松地将其与binutils-gold软件包一起安装和集成(如果您删除该软件包,则可以使用旧软件包ld).Gcc会自动使用黄金.
一些经验:
/usr/local/lib什么不起作用:它无法编译内核的东西,因此没有内核模块.如果它更新像fglrx这样的专有驱动程序,Ubuntu会通过DKMS自动执行此操作.这失败了ld-gold(你必须删除黄金,重启DKMS,重新安装ld-gold.
Til*_*gel 39
由于我花了一些时间来了解如何有选择地使用黄金(即不使用符号链接在系统范围内),我将在此处发布解决方案.它基于http://code.google.com/p/chromium/wiki/LinuxFasterBuilds#Linking_using_gold.
~/bin/gold/.将以下胶水脚本放在那里并命名~/bin/gold/ld:
#!/bin/bash
gold "$@"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
显然,让它可执行,chmod a+x ~/bin/gold/ld.
将您的调用更改gcc为gcc -B$HOME/bin/gold使gcc在给定目录中查找辅助程序的调用ld,从而使用glue脚本而不是system-default ld.
您可以链接ld到gold(在本地二进制目录中,如果已ld安装以避免覆盖):
ln -s `which gold` ~/bin/ld
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
ln -s `which gold` /usr/local/bin/ld
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最小综合基准:LD vs gold vs LLVM LLD
结果:
测试:
sudo apt install lldLLD 10基准参数的简化说明:
不同基准参数的结果:
10000 10 10
nogold: wall=4.35s user=3.45s system=0.88s 876820kB
gold: wall=1.35s user=1.72s system=0.46s 739760kB
lld: wall=0.73s user=1.20s system=0.24s 625208kB
1000 100 10
nogold: wall=5.08s user=4.17s system=0.89s 924040kB
gold: wall=1.57s user=2.18s system=0.54s 922712kB
lld: wall=0.75s user=1.28s system=0.27s 664804kB
100 1000 10
nogold: wall=5.53s user=4.53s system=0.95s 962440kB
gold: wall=1.65s user=2.39s system=0.61s 987148kB
lld: wall=0.75s user=1.30s system=0.25s 704820kB
10000 10 100
nogold: wall=11.45s user=10.14s system=1.28s 1735224kB
gold: wall=4.88s user=8.21s system=0.95s 2180432kB
lld: wall=2.41s user=5.58s system=0.74s 2308672kB
1000 100 100
nogold: wall=13.58s user=12.01s system=1.54s 1767832kB
gold: wall=5.17s user=8.55s system=1.05s 2333432kB
lld: wall=2.79s user=6.01s system=0.85s 2347664kB
100 1000 100
nogold: wall=13.31s user=11.64s system=1.62s 1799664kB
gold: wall=5.22s user=8.62s system=1.03s 2393516kB
lld: wall=3.11s user=6.26s system=0.66s 2386392kB
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是为链接测试生成所有对象的脚本:
生成对象
#!/usr/bin/env bash
set -eu
# CLI args.
# Each of those files contains n_ints_per_file ints.
n_int_files="${1:-10}"
n_ints_per_file="${2:-10}"
# Each function adds all ints from all files.
# This leads to n_int_files x n_ints_per_file x n_funcs relocations.
n_funcs="${3:-10}"
# Do a debug build, since it is for debug builds that link time matters the most,
# as the user will be recompiling often.
cflags='-ggdb3 -O0 -std=c99 -Wall -Wextra -pedantic'
# Cleanup previous generated files objects.
./clean
# Generate i_*.c, ints.h and int_sum.h
rm -f ints.h
echo 'return' > int_sum.h
int_file_i=0
while [ "$int_file_i" -lt "$n_int_files" ]; do
int_i=0
int_file="${int_file_i}.c"
rm -f "$int_file"
while [ "$int_i" -lt "$n_ints_per_file" ]; do
echo "${int_file_i} ${int_i}"
int_sym="i_${int_file_i}_${int_i}"
echo "unsigned int ${int_sym} = ${int_file_i};" >> "$int_file"
echo "extern unsigned int ${int_sym};" >> ints.h
echo "${int_sym} +" >> int_sum.h
int_i=$((int_i + 1))
done
int_file_i=$((int_file_i + 1))
done
echo '1;' >> int_sum.h
# Generate funcs.h and main.c.
rm -f funcs.h
cat <<EOF >main.c
#include "funcs.h"
int main(void) {
return
EOF
i=0
while [ "$i" -lt "$n_funcs" ]; do
func_sym="f_${i}"
echo "${func_sym}() +" >> main.c
echo "int ${func_sym}(void);" >> funcs.h
cat <<EOF >"${func_sym}.c"
#include "ints.h"
int ${func_sym}(void) {
#include "int_sum.h"
}
EOF
i=$((i + 1))
done
cat <<EOF >>main.c
1;
}
EOF
# Generate *.o
ls | grep -E '\.c$' | parallel --halt now,fail=1 -t --will-cite "gcc $cflags -c -o '{.}.o' '{}'"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,目标文件的生成可能非常慢,因为每个 C 文件都可能非常大。
给定类型的输入:
./generate-objects [n_int_files [n_ints_per_file [n_funcs]]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它产生:
主文件
#include "funcs.h"
int main(void) {
return f_0() + f_1() + ... + f_<n_funcs>();
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
f_0.c, f_1.c, ..., f_<n_funcs>.c
extern unsigned int i_0_0;
extern unsigned int i_0_1;
...
extern unsigned int i_1_0;
extern unsigned int i_1_1;
...
extern unsigned int i_<n_int_files>_<n_ints_per_file>;
int f_0(void) {
return
i_0_0 +
i_0_1 +
...
i_1_0 +
i_1_1 +
...
i_<n_int_files>_<n_ints_per_file>
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
0.c, 1.c, ..., <n_int_files>.c
unsigned int i_0_0 = 0;
unsigned int i_0_1 = 0;
...
unsigned int i_0_<n_ints_per_file> = 0;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这导致:
n_int_files x n_ints_per_file x n_funcs
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
链接上的重定位。
然后我比较了:
gcc -ggdb3 -O0 -std=c99 -Wall -Wextra -pedantic -o main *.o
gcc -ggdb3 -O0 -std=c99 -Wall -Wextra -pedantic -fuse-ld=gold -Wl,--threads -Wl,--thread-count=`nproc` -o main *.o
gcc -ggdb3 -O0 -std=c99 -Wall -Wextra -pedantic -fuse-ld=lld -o main *.o
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在选择测试参数时,我一直试图减轻一些限制:
我还在 gem5 的调试版本中观察到 2x:https ://gem5.googlesource.com/public/gem5/+/fafe4e80b76e93e3d0d05797904c19928587f5b5
类似问题:https : //unix.stackexchange.com/questions/545699/what-is-the-gold-linker
Phoronix 基准测试
Phoronix 在 2017 年为一些现实世界的项目做了一些基准测试,但对于他们检查的项目,金牌收益并不那么显着:https ://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=lld4-linux-tests&num =2(存档)。
已知的不兼容性
LLD 基准
在https://lld.llvm.org/他们给出了一些知名项目的构建时间。与我的综合基准测试结果相似。不幸的是,没有给出项目/链接器版本。在他们的结果中:
他们评论:
这是在带有 SSD 驱动器的 2 插槽 20 核 40 线程 Xeon E5-2680 2.80 GHz 机器上的链接时间比较。我们在有或没有多线程支持的情况下运行 gold 和 lld。为了禁用多线程,我们在命令行中添加了 -no-threads。
结果如下:
Program | Size | GNU ld | gold -j1 | gold | lld -j1 | lld
-------------|----------|---------|----------|---------|---------|-------
ffmpeg dbg | 92 MiB | 1.72s | 1.16s | 1.01s | 0.60s | 0.35s
mysqld dbg | 154 MiB | 8.50s | 2.96s | 2.68s | 1.06s | 0.68s
clang dbg | 1.67 GiB | 104.03s | 34.18s | 23.49s | 14.82s | 5.28s
chromium dbg | 1.14 GiB | 209.05s | 64.70s | 60.82s | 27.60s | 16.70s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)