HMM用于OpenCV C ++中的图像序列分类
Ben*_*son 5 c++ opencv machine-learning computer-vision hidden-markov-models
我正在尝试从5个卫星图像（X）中对9种作物（Y）进行分类，这些卫星图像是在日期t = {t1，...，t5}采集的，对应于5种作物相貌状态（S），即准备，播种，生长，收获和收获后阶段。我在整个过程中都使用类似的训练包，因此先验概率（初始概率）相等。我已经使用高斯混合模型从每个图像计算了似然模型（发射概率）P（X | Y），并且我对每种作物都有状态转变概率。我的问题是如何使用该库将其集成到HMM中，以确定区域最终图像中的每个像素的最终类别（使用下面的HMM后验概率模型方程式）？到目前为止，我已经看过这里使用的示例 但对我来说仍然不清楚。
HMMM模型方程式：
好心劝告。问候。