我正在尝试将HSV图像分割成其通道,更改它们并将它们合并回来,但是一旦我运行合并功能,通道就被解释为RBG通道,因此例如对于以下示例,我得到一个黄色图像,
import cv2
image = cv2.imread('example.jpg')
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv_image)
s.fill(255)
v.fill(255)
hsv_image = cv2.merge([h, s, v])
cv2.imshow('example', hsv_image)
cv2.waitKey()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用Python在OpenCV 3中执行此操作的正确方法是什么?
Mik*_*iki 13
图像始终显示为BGR.如果要显示HSV图像,则需要先转换为BGR:
import cv2
image = cv2.imread('example.jpg')
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv_image)
s.fill(255)
v.fill(255)
hsv_image = cv2.merge([h, s, v])
out = cv2.cvtColor(hsv_image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imshow('example', out)
cv2.waitKey()
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