我如何获取一个 wav 文件,每几毫秒将其转换为一个频率强度数组,对该数组执行一些操作,然后将该新数组转换回一个 wav 文件。
有没有看起来像这样的图书馆
wav_data = library.read_wav('aoeu.wav') # [0, 3, 201, ... etc]
spectrum = library.get_spectrum(wav_data)
# [[0, 0, 0, .2, 0, .7, ... etc],
# [0, 0, 0, .3, 0, .8, ... etc],
# ... etc]
spectrum[:, 0] = 0 # kill the lowest frequency (assuming spectrum is a numpy array)
library.spectrum_to_wav(spectrum) # [0, 3, 201, ... etc]
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使用librosa.stft和librosa.istft阅读音频文件librosa.load
import librosa
audio, sample_rate = librosa.load('song.wav')
spectrum = librosa.stft(audio)
reconstructed_audio = librosa.istft(spectrum)
sum(audio[:len(reconstructed_audio)] - reconstructed_audio) # very close to 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在使用,audio[:len(reconstructed_audio)]因为信息在转换中丢失了。istft(stft(foo))可以返回一个foo比值略短且值略有不同的数组。