将 numpy unit8 原始数组直接转换为 float32

Question

在我的情况，我收到了numpy.ndarray作为unit8大小4 * n代表的原始二进制数据float32的实体。所以4个项目一起代表一个float32。为了获取float32数字，我目前将uint8原始数据转换为二进制字符串，然后从该字符串中读取float32值。

np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')

是否有可能直接进行这种转换而无需uint8先将数据转换为字符串？

Answer 1

您可以使用viewNumPy 将原始数据重新解释为适当的数据类型。例如：

>>> raw_unit8_data = np.array([32, 14, 135, 241], dtype='uint8')
>>> raw_unit8_data.view('<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)

这具有不使用任何临时数组或缓冲区的优点（我们只是改变了读取内存的方式）并提供与当前方法相同的值：

>>> np.fromstring(raw_unit8_data.tostring(), dtype='<f4')
array([ -1.33752168e+30], dtype=float32)