如何摆脱ggplot geom_hex中的边界线

Question

我真的很喜欢ggplot中的hexbin密度图的想法,我尽可能地使用它(而不是stat_bin2d生成的方形bin).然而,六边形的边界有时是显而易见的.例如,

d < - ggplot(钻石,aes(克拉,价格))

d + stat_binhex()

在这张照片中,六边形的边界显示为很少的白线,这有时会干扰我设想图像中真正的"密度"变化.

如果我使用stat_bin2d,则根本不显示边界线:

d < - ggplot(钻石,aes(克拉,价格))

d + stat_bin2d()

所以我的问题是:

1. 为什么显示六边形边界而方形边界不显示.

2. 更重要的是,有没有办法在不显示边界线的情况下执行stat_hexbin？

非常感谢!

旁白:我更喜欢在ggplot中使用六边形密度图,而不是使用其他一些软件包主要是因为我喜欢以后添加其他图层的灵活性.

Answer 1

使用ggplot2的链接,在一个图像中使用不同颜色渐变的多个stat_binhex()图作为参考,我可以使用以下代码执行您所要求的操作:

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price))
d + stat_binhex(aes(colour = ..count..))

要么

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, colour = ..count..))
d + stat_binhex()