如何在Flask-sqlalchemy中使用count()

Question

我正在协助一个使用flask-sqlalchemy的项目.我想要一个db查询来计算表中的记录数.可以直接使用table.query.filter_by(condition).count()或者我需要什么加.请帮助我.我是个乞丐.谢谢!

Answer 1

根据此来源,以下内容适合您:

session.query(Class_name).filter_by(condition).count()

Class_name是表的映射类的名称.

Answer 2

给定的答案都没有专门针对flask-sqlalchemy，您将在其中使用给出的示例：

Table.query.filter_by(condition).count()

您可以.count()不使用过滤器来执行：

Table.count()

您还可以使用M2M关系进行计数：

ParentTable.children.count()

您可以在jinja模板中直接使用其中的任何一个，例如：

{{ Table.query.filter_by(condition).count() }}

奖励积分（对于注重表现的人）：

.count() 有点慢（特别是在MySQL中，由于对子查询的处理不善），因此，您可以使用如下所示的自定义计数：

db.session.execute(Table.query.filter_by(condition).statement.with_only_columns([func.count()]).order_by(None)).scalar()

假设db是您的SQLAlchemy实例（即db = SQLAlchemy(app)）。这很麻烦，但是可以节省一些大查询的开销。

不要在 Postgres 中使用 .count：`Table.query.filter_by(condition).count()` 会生成：`SELECT COUNT(*) AS count_1 FROM ( SELECT table.field1, table.field2, ... table.fieldN WHERE条件） AS anon_1` `count` 在 postgres 中开始是不好的（因为 MVC postgres 不保留表的行计数），但是在子查询中执行它会定期触发最坏的情况。另请注意 SQL Alchemy 如何获取表中的每一行以传递给 count...更好使用：`db.session.query(db.func.count()).filter(condition).scalar()` (3认同)

Answer 3

是的，就是这样。但是请记住，“ count（）”会再进行一次查询，如下所示：

Select count(q.*) from (select * from table) q

这不是最优化的。您可以使用此：

from sqlalchemy.sql.functions import func
number = session.query(func.count(table.id).label('number').first().number

SQL查询将如下所示：

Select count(table.id) from table