熊猫:按日期分组和另一个变量的中位数

Question

这是我的DataFrame的演示示例.完整的DataFrame有多个附加变量,涵盖6个月的数据.

sentiment     date
1             2015-05-26 18:58:44
0.9           2015-05-26 19:57:31
0.7           2015-05-26 18:58:24
0.4           2015-05-27 19:17:34
0.6           2015-05-27 18:46:12
0.5           2015-05-27 13:32:24
1             2015-05-28 19:27:31
0.7           2015-05-28 18:58:44
0.2           2015-05-28 19:47:34

我想在date列的日期对DataFrame进行分组,但同时聚合sentiment列的中值.

我试过的所有东西groupby,dt访问者timegrouper都失败了.

我想返回一个pandas DataFrame而不是GroupBy对象.

日期列是 M8[ns]

情绪栏目 float64

Answer 1

幸运的是,您需要在问题中列出所需的工具.

In [61]: df.groupby(df.date.dt.date)[['sentiment']].median()
Out[61]:
            sentiment
2015-05-26        0.9
2015-05-27        0.5
2015-05-28        0.7