在 Pandas 数据框中添加具有相同列值的行

Question

我有一个以日期和小时为列的熊猫数据框。现在我想添加相同日期的小时数。例如要做到这一点：

7-1-2016 | 4
7-1-2016 | 2
4-1-2016 | 5

进入这个：

7-1-2016 | 6
4-1-2016 | 5

有没有一种快速的方法可以在大文件上做到这一点？

Answer 1

这里GroupBy可以用来提供所需的输出。

DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False)

使用映射器（字典或键函数，将给定函数应用于组，将结果作为系列返回）或按一系列列对系列进行分组。

尝试：

df.groupby('date')['hours'].sum()