Via*_*iuk 4 python multithreading asynchronous python-asyncio
我已经使用过像Twisted和Tornado这样的python异步框架.另外我知道python已经通过asyncio模块实现了异步调用的本机实现.我认为(线程,多处理)和异步调用是不同的概念.但不久前我观看了几个与线程和多处理相关的视频,似乎所有这些异步人员都在他们之上构建.这是真的吗？
不,异步调用是构建程序的方法.threading,multiprocessing可用于实现其中一些调用(但它们在Python异步框架中既不必要也不常见).
在编程中,并发性是独立执行进程的组合,而并行性是(可能相关的)计算的同时执行
不要混淆程序文本的组织方式以及如何实现(或执行).完全相同的异步代码可以在单个线程中,在多个线程中,在多个进程中执行.在Pool使用multiprocessing.Pool(进程),multiprocessing.dummy.Pool(线程)或其gevent修补版本(单线程)的简单代码之间切换很容易.此外,如果只有一个CPU,则进程不一定并行运行,但OS可以使它们同时运行.
如果async您的意思async是Python中的关键字,那么它意味着生成器函数 - 只是创建等待对象的方法之一.asyncio不是消费这种对象的唯一方法,例如,有curio哪些使用async函数但后端是独立的asyncio.推荐视频:从头开始的Python并发:现场直播!.
不，一般来说，异步是单线程的，实现异步绝对不需要使用进程的多线程（这就是异步的全部意义）。但在某些用例中，人们可能出于某种原因想要将它们混合在一起。
在此模型 [异步模型] 中，任务彼此交错，但在单个控制线程中。这比线程情况更简单，因为程序员总是知道当一个任务正在执行时，另一个任务没有执行。尽管在单处理器系统中，线程程序也将以交错模式执行，但使用线程的程序员仍应根据图 2 而不是图 3 进行思考，以免程序在转移到多处理器系统时无法正常工作。但单线程异步系统将始终以交错方式执行，即使在多处理器系统上也是如此。