特征值中最大系数的索引（按列）

Question

在 Eigen 中，我可以进行行方向或列方向的“部分缩减”以获得最大系数。

例如这个程序：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main()
{
  Eigen::MatrixXf mat(2,4);
  mat << 1, 2, 6, 9,
         3, 1, 7, 2;

  std::cout << "Column's maximum: " << std::endl
   << mat.colwise().maxCoeff() << std::endl;
}

输出：

Column's maximum:
3 2 7 9

我不想创建每列中具有最大系数的行向量，而是想构造一个具有每列最大系数的索引的行向量。

换句话说，我想修改程序，使输出变成：

Column's maximum:
1, 0, 1, 0

我知道我可以一次获取一列索引，执行如下操作：

Eigen::MatrixXf::Index max_index;
mat.col(i).maxCoeff(&max_index);

但我希望有一种更好的方法可以一步完成这一切，而不是手动循环每一列。这可能吗？（我使用的是 Eigen v3.2.7）

Answer 1

我在 2012 年 Eigen 用户论坛上发现了一篇帖子，表明这是不可能的，并且循环行/列确实是最好的方法。

目前还没有更短的方法。关于矢量化，vec.maxCoeff() 是矢量化（标准缩减），但不是返回索引的版本：vec.maxCoeff(int&)。这并非不可能，但我预计不会有显着的收益（如果有的话）。

我简单地浏览了一些 3.2.7 代码库，看起来自发布以来没有任何变化。