使用 python 列出服务器上所有可用 MS SQL 数据库的名称

Asi*_*han 5 python database sql-server sqlalchemy pymssql

尝试使用 Python 列出远程 MS SQL 服务器上的数据库名称(就像 MS SQL Server Management Studio 中的对象资源管理器一样)。

目前的解决方案: 所需的查询是SELECT name FROM sys.databases;. 所以当前的解决方案是使用 SQLAlchemy 和 Pandas,其工作原理如下。

import pandas    
from sqlalchemy import create_engine
#database='master'
engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@server:port/master')
query = "select name FROM sys.databases;"
data = pandas.read_sql(query, engine)
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输出:

                  name
0               master
1               tempdb
2                model
3                 msdb
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问题:如何使用SQLAlchemy列出服务器上的数据库名称,inspect(engine)类似于列出数据库下的表名称?或者有什么更简单的方法而不需要导入 Pandas?

from sqlalchemy import inspect

#trial 1: with no database name
engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@server:port')
#this engine not have DB name
inspector = inspect(engine)
inspector.get_table_names() #returns []
inspector.get_schema_names() #returns [u'dbo', u'guest',...,u'INFORMATION_SCHEMA']

#trial 2: with database name 'master', same result
engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@server:port/master')
inspector = inspect(engine)
inspector.get_table_names() #returns []
inspector.get_schema_names() #returns [u'dbo', u'guest',...,u'INFORMATION_SCHEMA']
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Gor*_*son 4

如果您真正想做的就是避免导入 pandas 那么以下对我来说效果很好:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:saPassword@localhost:52865/myDb')
conn = engine.connect()
rows = conn.execute("select name FROM sys.databases;")
for row in rows:
    print(row["name"])
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生产

master
tempdb
model
msdb
myDb
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