如何在 Pandas 中将 timedelta 转换为一天中的时间？

Question

我有一个包含 mySQLtime类型数据的 SQL 表，如下所示：

time_of_day
-----------
   12:34:56

然后我pandas用来阅读表格：

df = pd.read_sql('select * from time_of_day', engine)

看df.dtypes收益率：

time_of_day timedelta64[ns]

我的主要问题是，在将我df的数据写入csv 文件时，数据出来的都是一团糟，而不是本质上看起来像我的 SQL 表：

time_of_day
0 days 12:34:56.000000000

我想（显然）将此记录存储为 a time，但我在 Pandas 文档中找不到任何关于 time 的内容dtype。

熊猫是不是故意缺少这个功能？有没有办法解决我的问题而无需进行乱码数据转换？

看起来这应该是基本的，但我很困惑。

Answer 1

找到了一个解决方案，但我觉得它必须比这更优雅：

def convert(x):
    return pd.to_datetime(x).strftime('%H:%M:%S')

df['time_of_day'] = df['time_of_day'].apply(convert)