如何从特征向量或单词生成句子？

Question

我使用VGG 16-Layer Caffe模型用于图像标题,每张图像都有几个标题.现在,我想从这些标题(单词)中生成一个句子.
我在一篇关于LSTM的论文中读到,我应该从训练网络中删除SoftMax层,并将4096特征向量从fc7层直接提供给LSTM.
我是LSTM和RNN的新手.
我应该从哪里开始？是否有任何教程展示如何通过序列标记生成句子？

Answer 1

AFAIK BVLC/caffe 的主分支尚不支持循环层架构。

recurrent您应该从jeffdonahue/caffe中提取分支。该分支支持 RNN 和 LSTM。
它还包含有关如何生成使用MS COCO数据训练的图像标题的详细示例。