如何根据涉及字段的条件提取数据帧的子集？

Question

我有一个大型CSV,其中包含来自不同位置的医疗调查结果(位置是数据中存在的因素).由于某些分析特定​​于某个位置并且为了方便起见,我想仅从这些位置提取具有行的子帧.碰巧该位置是第一个字段所以是的,我可以通过对CSV行进行排序来实现,但我想学习如何在R中进行操作,因为我确信我需要将其用于其他列.

所以,简而言之,问题是:给定一个数据框foo,如何创建另一个数据框条,它只包含来自foo的行foo $ location ='there'？

非常感谢.

Answer 1

以下是两种主要方法.我更喜欢这个因为它的可读性:

bar <- subset(foo, location == "there")

请注意,您可以使用&和|将许多条件字符串组合在一起以创建复杂的子集.

第二种是索引方法.您可以使用数字或布尔切片为R中的行编制索引.foo$location == "there"返回一个矢量T和F值,其长度与行的长度相同foo.您可以这样做只返回条件返回true的行.

foo[foo$location == "there", ]

Answer 2

只是为了扩展上面的答案，您还可以对列进行索引，而不是指定列名称，这也可能很有用，具体取决于您正在做什么。鉴于您的位置是第一个字段，它看起来像这样：

    bar <- foo[foo[ ,1] == "there", ]

这很有用，因为您可以对列值执行操作，例如循环特定列（您也可以通过索引行号来执行相同的操作）。

如果您需要对多个列执行某些操作，这也很有用，因为您可以指定一系列列：

    foo[foo[ ,c(1:N)], ]

或者如您所期望的特定列。

    foo[foo[ ,c(1,5,9)], ]