SAR*_*ose 7 python machine-learning reinforcement-learning scikit-learn
我想创建一个在python中使用强化学习训练的神经网络.
X -> [ANN] -> yEstimate -> score! -> (repeat until weights are optimised)
我使用的那一刻Scikit学习,但似乎并没有被所有的神经网络的东西试图以适应yEstimate到yTarget.
是否存在scikit-learn的秘密,或者是否有其他我不了解的图书馆来实现这一目标？
谢谢!
Google TensorFlow 是一个带有 Python 接口的大型库，用于创建神经网络。有关强化学习的更多信息和示例，请参阅https://github.com/nivwusquorum/tensorflow-deepq 。