MongoDB - $project 嵌套文档到根级别

Question

是否可以不编写所有子文档的字段？

假设我有以下文档结构：

{
  field1: a,
  subdoc: {
          field2: b,
          field3: c
  }
}

我想使用$project以获取根级别的 suboc：

{
  field1: a,
  field2: b,
  field3: c              
}

这只是 subdoc 中有 2 个字段的示例，我的真实文档有很多字段，将来可能会添加或删除更多字段，因此我希望$project它更加动态，而不是单独指定所有字段。

Answer 1

对于 MongoDB 3.6 和更新版本，使用带有$replaceRoot管道的聚合框架，该管道可以与$mergeObjects运算符一起应用作为newRoot表达式。

这个表情

{ "$mergeObjects": ["$subdoc", "$$ROOT"] }

将文档中的顶级字段与 subdoc 嵌入字段中的字段合并，因此最终您的聚合操作将如下所示：

db.collection.aggregate([
    { "$replaceRoot": { 
        "newRoot": { 
            "$mergeObjects": [ "$subdoc", "$$ROOT" ] 
        } 
    } },
    { "$project": { "subdoc": 0 } }  
])

否则，您将需要一种机制来获取组装动态$project文档所需的所有动态密钥。这可以通过Map-Reduce 实现。以下 mapreduce 操作将使用所有键作为_id值填充一个单独的集合：

mr = db.runCommand({
    "mapreduce": "my_collection",
    "map" : function() {
        for (var key in this.subdoc) { emit(key, null); }
    },
    "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
    "out": "my_collection" + "_keys"
})

要获取所有动态键的列表，请在结果集合上运行 distinct：

db[mr.result].distinct("_id")
["field2", "field3", ...]

现在给出上面的列表，您可以$project通过创建一个在循环中设置其属性的对象来组装聚合管道文档。通常，您的$project文档将具有以下结构：

var project = {
    "$project": {
        "field1": 1,
        "field2": "$subdoc.field2",
        "field3": "$subdoc.field3"
    }
};

因此，使用上面的子文档键列表，您可以使用 JavaScript 的reduce()方法动态构造上述内容：

var subdocKeys = db[mr.result].distinct("_id"),
    obj = subdocKeys.reduce(function (o, v){
      o[v] = "$subdoc." + v;
      return o;
    }, { "field1": 1 }),
    project = { "$project": obj };

db.collection.aggregate([project]);