使用 xlwings 将整个工作表转换为熊猫数据框

Question

感谢panda，我们可以使用“read_excel”函数将整张表读入数据框。

我想使用 xlwings 使用相同的方法。事实上，我的工作簿已经打开，我不想使用 read_excel 函数（顺便说一下，女巫执行时间太长）而是使用 xlwings 的强大功能将整个工作表保存到数据帧中。

事实上，使用 xlwings 我们可以将一个范围保存到一个数据帧中。这意味着我必须知道范围大小。但我想有更好（更快！）的方法来做到这一点，不是吗？

你有这样做的想法吗？非常感谢 ！

编辑：我想将一张工作表的一个例子转移到一个数据帧中，因为 read_excel 会这样做。

Name Point  Time    Power   Test1   Test2   Test3   Test4 ##
Test    0   1   10  4   24  144
        2   20  8   48  288
        3   30  12  72  432
        4   40  16  96  576
        5   50  20  120 720
        6   60  24  144 864
        7   70  28  168 1008
        8   80  32  192 1152
        9   90  36  216 1296
        10  100 40  240 1440
        11  110 44  264 1584
        12  120 48  288 1728

Answer 1

您可以使用内置转换器将其放在一行中：

df = sht.range('A1').options(pd.DataFrame, 
                             header=1,
                             index=False, 
                             expand='table').value

Answer 2

xlwings 确实提供了 api 来加载整个工作表。为此，请使用used_rangeapi 来读取工作表的整个已使用部分。（当然，我们不想获得未使用的行值，不是吗？;-））无论如何，这里有一个关于如何执行此操作的代码片段：

import pandas as pd
import xlwings as xw

workbook = xw.Book('some.xlsx')
sheet1 = workbook.sheets['sheet1'].used_range.value
df = pd.DataFrame(sheet1)

就这样。

Answer 3

您可以使用 pandas 读取多个工作表：

excel_file = pd.ExcelFile('myfile.xls')
df1 = excel_file.parse('Sheet1')
df2 = excel_file.parse('Sheet2') 

因此，只需依次打开一个文件，从所需的工作表中读取并处理数据框即可。