在机器学习中,"下游"的定义是什么?

yam*_*atu 5 machine-learning scikit-learn

我读过(在[PCA文件] http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html )的scikit学习.

[...]提高下游估算器的预测准确性[...]

机器学习中"下游"的定义是什么?

Mar*_*oma 7

我知道神经网络中的"下游"一词.在那些机器学习算法中,你有所谓的"神经元",它们通常是DAG的形式.下游是某个神经元之后的一切.你说神经元y是神经元x的下游,当且仅当存在从x到y的有向路径时.

在更一般的设置中,我只能猜测:y是x的下游,当且仅当y使用x处理的数据时.


g24*_*24l 5

您引用的文章指的是增白,这是一个预处理步骤(即上游处理)。“下游估计器”是一个通用术语,是指在数据预处理步骤之后采用的估计器。

上游处理(非排他性列表):

  • 二值化器
  • 铲斗机
  • 产品展示
  • 归一化
  • 分词器
  • 洁牙机
  • 扶正器

下游估算器(非排他性列表):

  • 逻辑回归
  • PCA
  • 神经网络
  • 助推
  • 梯度下降
  • 支持向量机
  • 神经网络
  • -
  • K均值
  • 随机森林
  • 层次聚类