Matplotlib创建实时动画图形

Question

我很难设置我的代码来创建一个实时动画图,我的代码是在收集数据后绘图,而不是每次迭代都显示.我的脚本运行一个回归函数,然后存储在一个文件中,然后我访问这些文件并绘制它们,这里是我所拥有的,我需要移动或更改为实时图形？我尝试在for循环中移动绘图函数但是没有用,有什么建议吗？

 fig = plt.figure()
 ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

 num = 10 
 for idx in range(1,num):
    c,e = Regr_magic()
        with open("CK_output.txt",'a') as CK:
            CK.write("{0},{1}\n".format(idx,c))
        with open("error_output.txt",'a') as E:
            E.write("{0},{1}\n".format(idx,e))



    def animate(i):
        pull = open('error_output.txt','r').read()
        data = pull.split('\n')
        xar = []
        yar = []

        for each in data:
            if len(each)>1:
                x,y = each.split(',')
                xar.append(float(x))
                yar.append(float(y))
            ax1.plot(xar, yar)
    ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
    plt.show()

仅供参考,数据文件包含以下内容,迭代编号和Ck值或错误,因此它们看起来像这样

1,.0554
2,.0422
3,.0553
4,.0742
5,.0232

Answer 1

预先计算结果的解决方案

这样可以根据输出文件中的数据生成合适的动画:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation


fig = plt.figure()

with open('error_output.txt') as fobj:
    x, y = zip(*([float(x) for x in line.split(',')] for line in fobj))


def animate(n):
    line, = plt.plot(x[:n], y[:n], color='g')
    return line,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(x), interval=1000)
plt.show()

计算值时实时动画的解决方案

这里有一个版本,允许通过regr_magic以下方式生成数据的实时动画:

import random
import time

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation


class RegrMagic(object):
    """Mock for function Regr_magic()
    """
    def __init__(self):
        self.x = 0
    def __call__(self):
        time.sleep(random.random())
        self.x += 1
        return self.x, random.random()

regr_magic = RegrMagic()

def frames():
    while True:
        yield regr_magic()

fig = plt.figure()

x = []
y = []
def animate(args):
    x.append(args[0])
    y.append(args[1])
    return plt.plot(x, y, color='g')


anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=frames, interval=1000)
plt.show()

这个班RegrMagic是嘲笑的帮手Regr_magic().该__call__方法使该类的实例表现得像一个函数.它有状态,并产生数字1, 0.56565,2, 0.65566等等.对于每个呼叫(第二个数字是任意的数).它还具有模拟计算时间的时间延迟.

重要的是frames().替换Regr_magic()为Regr_magic(),应该是好的去.

解决具体问题

没有模拟的版本:

import random
import time

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation


def frames():
    while True:
        yield Regr_magic()


fig = plt.figure()

x = []
y = []
def animate(args):
    x.append(args[0])
    y.append(args[1])
    return plt.plot(x, y, color='g')


anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=frames, interval=1000)
plt.show()