Python PIL - 寻找最近的颜色(圆角颜色)

Question

有一款叫做Roblox的游戏,游戏玩家可以玩游戏,通常是看起来像乐高积木的游戏.

在Roblox中,对于Brick颜色,您可以使用典型的RGB值,但这需要一个在文件大小方面效率不高的附加元素.BrickColor不是使用RGB值,而是文件大小更经济.它使用整数来解释为某种颜色.这就是我的意思:

这是我的代码片段:

import Image
f = raw_input('Image:\n')
im = Image.open(f)
rgb_im = im.convert('RGB')
r, g, b = rgb_im.getpixel((x, y))

在我的程序中,我需要找到最接近RGB值的颜色代码.

这怎么可能实现？

Answer 1

扩展 mattsap 的回答：

我们不需要对所有颜色进行排序，因为我们只寻找最接近的. 即我们可以避免计算上昂贵的sort和使用min。

我们也不需要计算颜色之间的绝对距离，因为我们只对相对距离感兴趣。即我们也可以避免毕达哥拉斯的“平方根”部分。

这给出：

colours = ( (255, 255, 255, "white"),
            (255, 0, 0, "red"),
            (128, 0, 0, "dark red"),
            (0, 255, 0, "green") )


def nearest_colour( subjects, query ):
    return min( subjects, key = lambda subject: sum( (s - q) ** 2 for s, q in zip( subject, query ) ) )


print( nearest_colour( colours, (64, 0, 0) ) ) # dark red
print( nearest_colour( colours, (0, 192, 0) ) ) # green
print( nearest_colour( colours, (255, 255, 64) ) ) # white

当然，一旦您考虑到不同的色彩空间以及每个颜色成分对其人眼感知的贡献，根据这个问题，就会有一个完整的兔子洞，但这在大多数情况下可能过于矫枉过正。

Answer 2

在表格中创建颜色列表(我称之为颜色).按照到你要质疑的r,g,b点的距离对列表进行排序列表中的第一个元素是最接近的颜色

def distance(c1, c2):
    (r1,g1,b1) = c1
    (r2,g2,b2) = c2
    return math.sqrt((r1 - r2)**2 + (g1 - g2) ** 2 + (b1 - b2) **2)

colors = list(rgb_code_dictionary.keys())
closest_colors = sorted(colors, key=lambda color: distance(color, point))
closest_color = closest_colors[0]
code = rgb_code_dictionary[closest_color]