我有一些数据共享一个共同的 x 轴,但有两个不同的 y 变量:
set.seed(42)
data = data.frame(
x = rep(2000:2004, 2),
y = c(rnorm(5, 20, 5), rnorm(5, 150, 15)),
var = rep(c("A", "B"), each = 5)
)
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我正在使用分面线图来显示数据:
p = ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_line() +
facet_grid(var ~ ., scales = "free_y")
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我希望 y 轴包含 0。这很容易:
p + expand_limits(y = 0)
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但随后我的数据看起来过于拥挤,离我的方面的顶部太近了。所以我想填充轴的范围。通常scale_y_continuous(expand = ...)用于填充轴,但填充对称地应用于顶部和底部,使 y 轴远低于0。
p + expand_limits(y = 0) +
scale_y_continuous(expand = c(0.3, 0.2))
# the order of expand_limits and scale_y_continuous
# does not change the output
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由于具有自由 y 比例的方面,我无法明确设置限制。将 y 尺度扩展到 0(不低于!),同时乘法填充 y 尺度的顶部的最佳方法是什么?
您可以创建一个额外的数据集,每个方面都有一个点,并使用 不可见地绘制它geom_blank()。该点被选择为大于给定方面的最大值的固定因子。这里,我选择该因子为 1.5,以使效果清晰可见:
max_data <- aggregate(y ~ var, data = data, FUN = function(y) max(y) * 1.5)
max_data <- transform(max_data, x = 2000)
p + geom_blank(data = max_data)
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这就是我得到的: