Mic*_*kin 13 python nlp nltk
我正在寻找一种方法,在过去,现在和将来的时间里都有一个英文文本计数动词短语.现在我正在使用NLTK,做一个POS(词性)标记,然后计算说'VBD'来过去时态.这虽然不够准确,所以我想我需要进一步使用分块,然后分析VP块以获取特定的时态模式.有什么存在的吗？任何进一步的阅读可能会有所帮助？该NLTK书大多集中在NP-块,我可以找到关于VP-块比较少的信息.
Tim*_*ara 10
确切的答案取决于你打算使用哪个chunker,但列表推导会带你走很长的路.这可以使用不存在的块来获取动词短语的数量.
len([phrase for phrase in nltk.Chunker(sentence) if phrase[1] == 'VP'])
您可以采用更精细的方法来检测时态的数量.
归档时间：
15 年，7 月 前
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8 年，7 月 前