如何在Ipython Notebook上使用我的GPU？

Question

操作系统:Ubuntu 14.04LTS
语言:Python Anaconda 2.7(keras,theano)
GPU:GTX980Ti CUDA:CUDA 7.5

我想通过使用我的GPU(GTX980Ti)在IPython Notebook上运行keras python代码
但是我找不到它.

我想测试下面的代码.当我把它运行到Ubuntu终端时,我命令如下(它使用GPU很好.它没有任何问题)

首先,我设置如下的路径

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 

其次,我运行如下代码

THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu0,nvcc.fastmath=True'  python myscript.py

它运行良好.

但是当我在pycharm(python IDE)上运行代码或者当我在Ipython Notebook上运行它时,它不使用gpu.它只使用CPU

myscript.py代码如下.

from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')

要解决它,我强制代码使用gpu如下 (在myscript.py上多插入两行)

import theano.sandbox.cuda
theano.sandbox.cuda.use("gpu0")

然后它会产生如下错误

ERROR (theano.sandbox.cuda): nvcc compiler not found on $PATH. Check your nvcc installation and try again.

怎么做？？？我花了两天时间.
我肯定在主目录中使用'.theanorc'文件.

Answer 1

我在 ipython 笔记本上使用 theano，利用我系统的 GPU。此配置似乎在我的系统上运行良好。（配备 GTX 750M 的 Macbook Pro）

我的 ~/.theanorc 文件：

[global]
cnmem = True
floatX = float32
device = gpu0

各种环境变量（我使用虚拟环境（macvnev）：

echo $LD_LIBRARY_PATH
/opt/local/lib:

echo $PATH
/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin:/opt/local/bin:/opt/local/sbin:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.0/bin:/Users/Ramana/projects/macvnev/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin

echo $DYLD_LIBRARY_PATH
/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:/Developer/NVIDIA/CUDA-7.0/lib:

我如何运行 ipython 笔记本（对我来说，设备是 gpu0）：

$THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu0,floatX=float32 ipython notebook

输出$nvcc -V：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Sep_24_00:26:39_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.19

从您的帖子来看，您可能错误地设置了 $PATH 变量。