在Pandas DataFrame中的字符串中打印相当漂亮的线条

Question

我有一个Pandas DataFrame,其中一列包含字符串元素,这些字符串元素包含我想按字面打印的新行.但它们只是出现\n在输出中.

也就是说,我想打印这个:

  pos     bidder
0   1
1   2
2   3  <- alice
       <- bob
3   4

但这就是我得到的:

  pos            bidder
0   1
1   2
2   3  <- alice\n<- bob
3   4

我怎样才能完成我想要的？我可以使用DataFrame,还是必须恢复为一次一行手动打印填充列？

这是我到目前为止所拥有的:

n = 4
output = pd.DataFrame({
    'pos': range(1, n+1),
    'bidder': [''] * n
})
bids = {'alice': 3, 'bob': 3}
used_pos = []
for bidder, pos in bids.items():
    if pos in used_pos:
        arrow = output.ix[pos, 'bidder']
        output.ix[pos, 'bidder'] = arrow + "\n<- %s" % bidder
    else:
        output.ix[pos, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
print(output)

Answer 1

使用 pandas.set_properties()和 CSSwhite-space属性

[用于 IPython 笔记本]

另一种方法是使用 pandas 的pandas.io.formats.style.Styler.set_properties()方法和 CSS"white-space": "pre-wrap"属性：

from IPython.display import display

# Assuming the variable df contains the relevant DataFrame
display(df.style.set_properties(**{
    'white-space': 'pre-wrap',
})

要保持文本左对齐，您可能需要添加'text-align': 'left'如下内容：

from IPython.display import display

# Assuming the variable df contains the relevant DataFrame
display(df.style.set_properties(**{
    'text-align': 'left',
    'white-space': 'pre-wrap',
})

Answer 2

如果您尝试在ipython笔记本中执行此操作,则可以执行以下操作:

from IPython.display import display, HTML

def pretty_print(df):
    return display( HTML( df.to_html().replace("\\n","<br>") ) )

Answer 3

有点符合 unsorted 的回答：

import pandas as pd

# Save the original `to_html` function to call it later
pd.DataFrame.base_to_html = pd.DataFrame.to_html
# Call it here in a controlled way
pd.DataFrame.to_html = (
    lambda df, *args, **kwargs: 
        (df.base_to_html(*args, **kwargs)
           .replace(r"\n", "<br/>"))
)

这样，您就不需要在 Jupyter 笔记本中调用任何显式函数，就像to_html内部调用的那样。如果您想要原始函数，请调用base_to_html（或任何您命名的函数）。

我正在使用jupyter 1.0.0，notebook 5.7.6。

Answer 4

来自 pandas.DataFrame文档：

带有标记轴（行和列）的二维大小可变、可能异构的表格数据结构。算术运算在行标签和列标签上对齐。可以被认为是 Series 对象的类似字典的容器。pandas 的主要数据结构

所以你不能有没有索引的行。换行符“\n”在 DataFrame 中不起作用。

您可以用空值覆盖“pos”，并在下一行输出下一个“bidder”。但是每次这样做时索引和'pos'都会被抵消。喜欢：

  pos    bidder
0   1          
1   2          
2   3  <- alice
3        <- bob
4   5   

因此，如果名为“frank”的投标人的价值为 4，它将覆盖“bob”。当您添加更多时，这会导致问题。可能可以使用 DataFrame 并编写代码来解决此问题，但可能值得研究其他解决方案。

这是生成上述输出结构的代码。

import pandas as pd

n = 5
output = pd.DataFrame({'pos': range(1, n + 1),
                      'bidder': [''] * n},
                      columns=['pos', 'bidder'])
bids = {'alice': 3, 'bob': 3}
used_pos = []
for bidder, pos in bids.items():
    if pos in used_pos:
        output.ix[pos, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
        output.ix[pos, 'pos'] = ''
    else:
        output.ix[pos - 1, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
        used_pos.append(pos)
print(output)

编辑：

另一种选择是重组数据和输出。您可以将 pos 作为列，并为数据中的每个键/人创建一个新行。在下面的代码示例中，它打印 DataFrame，并将 NaN 值替换为空字符串。

import pandas as pd

data = {'johnny\nnewline': 2, 'alice': 3, 'bob': 3,
        'frank': 4, 'lisa': 1, 'tom': 8}
n = range(1, max(data.values()) + 1)

# Create DataFrame with columns = pos
output = pd.DataFrame(columns=n, index=[])

# Populate DataFrame with rows
for index, (bidder, pos) in enumerate(data.items()):
    output.loc[index, pos] = bidder

# Print the DataFrame and remove NaN to make it easier to read.
print(output.fillna(''))

# Fetch and print every element in column 2
for index in range(1, 5):
    print(output.loc[index, 2])

但这取决于您想如何处理数据。祝你好运 ：）