AZh*_*hao 2 python dataframe pandas
我正在构建一些数据的单元测试,并且在编写pythonic数据检查时遇到了麻烦.
我有一只熊猫DataFrame:
d = {'one' : pd.Series([.14, .52, 1.], index=['a', 'b', 'c']),
'two' : pd.Series([.57, .25, .33, .98], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)
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现在,我想验证这些列的数据是否在[0,1]范围内.我想要一个功能:
check_data(df, column)
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True如果数据确实落在范围内,False如果没有,则返回.所以在我的示例数据中,check_data(df, 'one')返回False,check_data(df, 'two')返回True.
我的脑袋正试图逐行接受(感谢我多年的Excel VBA),但我知道这是错的.谁有更好的方法?
您可以使用between和all检查单个列:
>>> df['one'].between(0, 1).all()
False
>>> df['two'].between(0, 1).all()
True
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between默认情况下包括端点; 改变这一组inclusive=False.
如果您愿意,您还可以立即检查DataFrame的每一列:
>>> ((0 <= df) & (df <= 1)).all()
one False
two True
dtype: bool
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