在namedtuple中输入提示

Question

请考虑以下代码:

from collections import namedtuple
point = namedtuple("Point", ("x:int", "y:int"))

上面的代码只是一种证明我想要实现的目标的方法.我想namedtuple用类型提示.

你知道如何达到预期效果的优雅方式吗？

Answer 1

从3.6开始的类型命名元组的首选语法是

from typing import NamedTuple

class Point(NamedTuple):
    x: int
    y: int = 1  # Set default value

Point(3)  # -> Point(x=3, y=1)

编辑 启动Python 3.7,考虑使用数据类(您的IDE可能尚不支持它们进行静态类型检查):

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int = 1  # Set default value

Point(3)  # -> Point(x=3, y=1)

Answer 2

您可以使用 typing.NamedTuple

来自文档

类型版本的namedtuple.

>>> import typing
>>> Point = typing.NamedTuple("Point", [('x', int), ('y', int)])

这只出现在Python 3.5之后

Answer 3

公平地说，NamedTuple来自typing：

>>> from typing import NamedTuple
>>> class Point(NamedTuple):
...     x: int
...     y: int = 1  # Set default value
...
>>> Point(3)
Point(x=3, y=1)

等于经典namedtuple：

>>> from collections import namedtuple
>>> p = namedtuple('Point', 'x,y', defaults=(1, ))
>>> p.__annotations__ = {'x': int, 'y': int}
>>> p(3)
Point(x=3, y=1)

所以，NamedTuple这只是语法糖namedtuple

NamedTuple下面，您可以从 的源代码中找到一个创建函数python 3.10。正如我们所看到的，它使用collections.namedtuple构造函数并__annotations__从提取的类型中添加：

def _make_nmtuple(name, types, module, defaults = ()):
    fields = [n for n, t in types]
    types = {n: _type_check(t, f"field {n} annotation must be a type")
             for n, t in types}
    nm_tpl = collections.namedtuple(name, fields,
                                    defaults=defaults, module=module)
    nm_tpl.__annotations__ = nm_tpl.__new__.__annotations__ = types
    return nm_tpl