map() 和 filter() 的组合

Question

我只是有一个非常有趣的想法：使用生成器作为谓词和 .map() 和 filter() 之间的组合yield from。简而言之，代码如下：

def map_filter(function, iterable):
    """convert and filter a sequence"""
    for i in iterable:
        yield from function(i)

现在，怎么回事？基本上，这是上述两个函数的组合，融合了它们的功能。实际上，仍然缺少传递附加参数的可能性map()，尽管这是一个小细节，恕我直言，它可以为此进行扩展。这是一个比较，生成数字的平方：

def function(x):
    return x * x
res = map(function, range(0, 10))
print(list(res))

def function(x):
    yield x * x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

这是另一个过滤奇数的例子：

def function(x):
    return x % 2 == 1
res = filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

def function(x):
    if x % 2 == 1:
        yield x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

最后一个，结合上面两个：

def function1(x):
    return x * x
def function2(x):
    return x % 2 == 1
res = map(function1, filter(function2, range(0, 10)))
print(list(res))

def function(x):
    if x % 2 == 1:
        yield x * x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

注意事项和问题：

• 当然，第一个问题是，我是在重新发明轮子，还是这对 Python 来说是一个有用的补充（例如在 itertools 中）？
• 这有什么问题或缺点吗？我看到的是稍微复杂的界面，但它似乎是一般序列操作的有用工具。
• map_filter()需要一个生成器（带有yield），所以我不能使用lambda它（可以吗？）。对于非常小的过滤/映射函数，代码量会更大，但除此之外，您可能可以使用组合的过滤/映射函数编写更简洁的代码。
• 最好的卖点之一是，您不仅可以使用map_filter()它从序列中删除元素，还可以使用它来注入其他元素。
• 我当然愿意接受任何建议或改进。

Answer 1

您可以定义生成器表达式：

>>> values = range(0, 10)
>>> evens = (value for value in values if not value % 2)
>>> even_squares = (even * even for even in evens)
>>> list(even_squares)
[0, 4, 16, 36, 64]