sat*_*oru 130 python python-2.7
bufferpython中有一个类型,但我不知道如何使用它.
在Python文档中,描述是:
buffer(object[, offset[, size]])object参数必须是支持缓冲区调用接口的对象(如字符串,数组和缓冲区).将创建一个引用object参数的新缓冲区对象.缓冲区对象将是从对象的开头(或从指定的偏移量)开始的切片.切片将延伸到对象的末尾(或者具有由size参数给出的长度).
Sco*_*ths 134
示例用法:
>>> s = 'Hello world'
>>> t = buffer(s, 6, 5)
>>> t
<read-only buffer for 0x10064a4b0, size 5, offset 6 at 0x100634ab0>
>>> print t
world
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在这种情况下,缓冲区是一个子字符串,从位置6开始,长度为5,并且不占用额外的存储空间 - 它引用字符串的一个片段.
这对于像这样的短字符串不是很有用,但在使用大量数据时可能是必要的.这个例子使用了一个mutable bytearray:
>>> s = bytearray(1000000) # a million zeroed bytes
>>> t = buffer(s, 1) # slice cuts off the first byte
>>> s[1] = 5 # set the second element in s
>>> t[0] # which is now also the first element in t!
'\x05'
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如果您希望在数据上有多个视图并且不希望(或不能)在内存中保存多个副本,这将非常有用.
请注意,buffer已经被memoryviewPython 3中更好的命名所取代,尽管您可以在Python 2.7中使用.
另请注意,您无法在不深入C API的情况下为自己的对象实现缓冲区接口,即您无法在纯Python中执行此操作.
And*_*ner 22
我认为缓冲区在将python连接到本机库时非常有用.(Guido van Rossum buffer在此邮件列表中解释).
例如,numpy似乎使用缓冲区来进行有效的数据存储:
import numpy
a = numpy.ndarray(1000000)
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这a.data是一个:
<read-write buffer for 0x1d7b410, size 8000000, offset 0 at 0x1e353b0>
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