如何计算data.table中加权平均值的偏差？

Question

我想计算a中许多变量与(加权)均值的偏差data.table.

我们来看这个例子:

mydt <- data.table(
    id = c(1, 2, 2, 3, 3, 3),
    x = 1:6,
    y = 6:1,
    w = rep(1:2, 3)
)

mydt
   id x y w
1:  1 1 6 1
2:  2 2 5 2
3:  2 3 4 1
4:  3 4 3 2
5:  3 5 2 1
6:  3 6 1 2

我可以计算的加权装置x和y如下:

mydt[
    ,
    lapply(
        as.list(.SD)[c("x", "y")], 
        weighted.mean, w = w
    ),
    by = id
]

(我使用相对复杂的as.list(.SD)[...]构造而不是.SDcols因为这个 bug.)

我想先创建每一行的手段,但没有找到如何结合:=使用lapply().

Answer 1

只需稍微调整加权平均计算：

mydt[
    ,
    lapply(
        .SD[, .(x, y)], 
        function(var) var - weighted.mean(var, w = w)
    ),
    by = id
]

   id       x       y
1:  1  0.0000  0.0000
2:  2 -0.3333  0.3333
3:  2  0.6667 -0.6667
4:  3 -1.0000  1.0000
5:  3  0.0000  0.0000
6:  3  1.0000 -1.0000

该解决方案通过@DavidArenburg 建议的符号简化进行了更新。