类似于matplotlib ax.set_navigate(False)命令可能吗?
这是使用ipython notebook的最小示例.
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d
from bokeh.io import output_notebook, show
output_notebook()
s1=figure(width=250, plot_height=250, title=None, tools="pan, wheel_zoom")
s1.line([1, 2, 3], [300, 300, 400], color="navy", alpha=0.5)
s1.extra_y_ranges = {"foo": Range1d(start=1, end=9)}
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="foo"), 'right')
s1.line([1, 2, 3], [4, 4, 1], color="firebrick", alpha=0.5, y_range_name="foo")
show(s1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否可以将第二个y轴保持在原位,同时在另一个y轴上进行缩放和平移?
使用PanTool尺寸并没有帮助我解决这个问题.
编辑:插入截图:

第一轴绘制蓝线,第二轴绘制红色
如果我放大,围绕x轴平移,我希望红线保持在原位.
您可以使用callback第二个 y 轴的功能插入 JavaScript 代码,以便在执行缩放或平移时将范围重置为原始值:
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d, CustomJS
from bokeh.io import output_notebook, show
output_notebook()
jscode="""
range.set('start', parseInt(%s));
range.set('end', parseInt(%s));
"""
s1=figure(width=250, plot_height=250, title=None, tools="pan, wheel_zoom")
s1.line([1, 2, 3], [300, 300, 400], color="navy", alpha=0.5)
s1.extra_y_ranges = {"foo": Range1d(start=1, end=9)}
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="foo"), 'right')
s1.line([1, 2, 3], [4, 4, 1], color="firebrick", alpha=0.5, y_range_name="foo")
s1.extra_y_ranges['foo'].callback = CustomJS(
args=dict(range=s1.extra_y_ranges['foo']),
code=jscode % (s1.extra_y_ranges['foo'].start,
s1.extra_y_ranges['foo'].end)
)
show(s1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)