RB2*_*633 4 time complexity-theory big-o if-statement
我已经在Scheme 中编写了一个递归程序,但我无法获得它的时间复杂度。我相信结果是 O(log(n)),但我绝对不是这个时间复杂度的专家。你能帮我试着解决这个问题的复杂性吗?
这是我的伪代码:
function A {
for (int i = 0; i < length.list(); i++)
{
if (list is null)
output absolute value of result
if (s2 < s1)
recall function A, adding item to s2 value.
else
recall function A, adding item to s1 value.
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是 Scheme 中的实际代码:
(define min-split (lambda (L s1 s2 mini)
(cond
((null? L)
(if (> 0 mini)
(min-split L s1 s2 (- mini (+ mini mini)))
mini
)
mini
)
((> s2 s1)
(min-split (cdr L) (+ s1 (car L)) s2 (- (+ (car L) s1) s2))
)
(else
(min-split (cdr L) s1 (+ s2 (car L)) (- (+ (car L) s2) s1))
)
)
)
)
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谢谢!
If-then-else 语句具有恒定顺序,O(1)。
这不要紧,如果语句你有多少嵌套的,因为你已经编写了一个有限的数量,这始终是恒定的顺序。
我需要查看更多涉及递归调用的代码,以了解算法的时间复杂度是多少,但 if 语句仅在创建基本情况时有用。它本身不会以任何有意义的方式增加程序的复杂性。
以下面的程序为例:
int foo(List<Integer> bar) {
if (bar.size() == 0)
return -1;
if (bar.size() > 0) {
bar.remove();
return foo(bar);
}
return bar.remove();
}
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这个递归程序的运行时复杂度是 O(n),因为通过分析它,我们可以看到正在对 List bar 中的每个项目进行递归调用。
因此,最坏的情况是 O(n),因为 foo 最多将被调用次数 n 作为列表的大小。最好的情况是 O(1)。if 语句本身与复杂性无关。他们只提供基本/递归案例。
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