从python生成器接收'return'值的最佳方法

Chr*_*don 20 python generator

从Python 3.3开始,如果生成器函数返回一个值,那么它将成为引发的StopIteration异常的值.这可以通过多种方式收集:

  • yield from表达式的值,暗示封闭函数也是一个生成器.
  • 将调用包含在try/except块中next().send()中.

但是,如果我只是想在for循环中迭代生成器 - 最简单的方法 - 似乎没有办法收集StopIteration异常的值,从而收集返回值.我使用一个简单的例子,其中生成器产生值,并在最后返回某种摘要(运行总计,平均值,时间统计等).

for i in produce_values():
    do_something(i)

values_summary = ....??
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

一种方法是自己处理循环:

values_iter = produce_values()
try:
    while True:
        i = next(values_iter)
        do_something(i)
except StopIteration as e:
    values_summary = e.value
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但这会抛弃for循环的简单性.我无法使用,yield from因为这需要调用代码本身就是一个生成器.有没有比上面显示的roll-one-own for循环更简单的方法?

答案摘要

结合@Chad S.和@KT的答案,最简单的似乎是使用迭代器协议将我的生成器函数转换为类:

class ValueGenerator():
    def __iter__(self):
        yield 1
        yield 2
        # and so on
        self.summary = {...}

vg = ValueGenerator()
for i in vg:
    do_something(i)
values_summary = vg.summary
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果我不能重构价值生产者,@ Ferdinand Beyer的答案是最简单的.

Fer*_*yer 12

您可以valueStopIteration(并且可以说是StopIteration本身)的属性视为实现细节,而不是设计用于"普通"代码.

看看PEP 380,它指定了yield fromPython 3.3 的特性:它讨论了一些StopIteration用于携带返回值的替代方案.

由于您不应该在普通for循环中获取返回值,因此没有语法.你不应该StopIteration明确地捕捉到同样的方式.

对你的情况一个很好的解决方案是一个小的实用程序类(可能对标准库有用):

class Generator:
    def __init__(self, gen):
        self.gen = gen

    def __iter__(self):
        self.value = yield from self.gen
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这将包装任何生成器并捕获其返回值以便稍后检查:

>>> def test():
...     yield 1
...     return 2
...
>>> gen = Generator(test())
>>> for i in gen:
...    print(i)
...
1
>>> print(gen.value)
2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 关于这个构造的明智之举:如果您嵌套了“Generator”,“Generator”的“__iter__”方法也会返回“self.value”。(也就是说,一个 `Generator` 的实例,其中 `self.gen` 本身就是一个 `Generator`。)如果不这样做,内部实例的返回值将不会传递到外部实例。我被这个咬了 (7认同)
  • 不久前,我的一位好同事提出了一个简单而优雅的 for 循环语法扩展,它可以携带这样的 StopIteration 值,但被拒绝了...... (3认同)
  • 如果可以指定“for i in test() as value”来获取“value”作为生成器的返回值,那就太好了。 (3认同)

KT.*_*KT. 10

您可以创建一个帮助程序包装器,它将捕获StopIteration并为您提取值:

from functools import wraps

class ValueKeepingGenerator(object):
    def __init__(self, g):
        self.g = g
        self.value = None
    def __iter__(self):
        self.value = yield from self.g

def keep_value(f):
    @wraps(f)
    def g(*args, **kwargs):
        return ValueKeepingGenerator(f(*args, **kwargs))
    return g

@keep_value
def f():
    yield 1
    yield 2
    return "Hi"

v = f()
for x in v:
    print(x)

print(v.value)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • @FerdinandBeyer:确实如此。本着竞争的精神,我现在通过窃取你的想法并“装饰”它来编辑答案。 (2认同)

cje*_*nek 7

一种处理返回值的轻量级方法(不涉及实例化辅助类的方法)是使用依赖注入

即,可以使用以下包装器/帮助器生成器函数传入函数来处理/作用于返回值:

def handle_return(generator, func):
    returned = yield from generator
    func(returned)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

例如,以下——

def generate():
    yield 1
    yield 2
    return 3

def show_return(value):
    print('returned: {}'.format(value))

for x in handle_return(generate(), show_return):
    print(x)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果是 -

1
2
returned: 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)