在试图回答这个问题,以创建所希望的描绘一个方法是使用geom_dotplot
来自ggplot2
如下:
library(ggplot2)
library(reshape2)
CTscores <- read.csv(text="initials,total,interest,slides,presentation
CU,1.6,1.7,1.5,1.6
DS,1.6,1.7,1.5,1.7
VA,1.7,1.5,1.5,2.1
MB,2.3,2.0,2.1,2.9
HS,1.2,1.3,1.4,1.0
LS,1.8,1.8,1.5,2.0")
CTscores.m = melt(CTscores, id.var="initials")
ggplot(CTscores.m, aes(x=variable, y=value)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="up",binwidth=0.03) +
theme_bw()+coord_flip()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了区分这些点,只需添加颜色,但geom_dotplot
颜色上的扼流圈并不会最终堆叠它们会很方便:
ggplot(CTscores.m, aes(x=variable, y=value, fill=initials)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="up",binwidth=0.03,color=NA) +
theme_bw()+coord_flip()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,可以使用hack手动添加颜色:
gg_color_hue <- function(n) {
hues = seq(15, 375, length=n+1)
hcl(h=hues, l=65, c=100)[1:n]
}
cols <- rep(gg_color_hue(6),4)
ggplot(CTscores.m, aes(x=variable, y=value)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="up",binwidth=0.03,fill=cols,color=NA) +
theme_bw()+coord_flip()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不幸的是,没有传说.最重要的是,我们不能aes(fill=)
尝试手动添加图例,因为它会折叠点.有没有办法在不使用的情况下添加图例aes()
?
在该包的帮助下,gtable
您可以从图例中提取图例,该图例无法堆叠点,并将该图例grid.arrange
从gridExtra
包中添加到带有彩色和堆叠点的图中,如下所示:
p1 <- ggplot(CTscores.m, aes(x=variable, y=value)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="up", binwidth=0.03, fill=cols, color=NA) +
coord_flip() +
theme_bw()
p2 <- ggplot(CTscores.m, aes(x=variable, y=value, fill=initials)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="up", binwidth=0.03, color=NA) +
coord_flip() +
theme_bw()
library(gtable)
fill.legend <- gtable_filter(ggplot_gtable(ggplot_build(p2)), "guide-box")
legGrob <- grobTree(fill.legend)
library(gridExtra)
grid.arrange(p1, legGrob, ncol=2, widths = c(4,1))
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这使: