pandas - 返回指数值列

Question

从示例数据框开始,df如:

a,b
0,0.71
1,0.75
2,0.80
3,0.90

我会添加一个具有指数值列的新列b.到目前为止我试过:

df['exp'] = math.exp(df['b'])

但是这个方法返回:

"cannot convert the series to {0}".format(str(converter)"
TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>

有没有办法将math函数应用于整个列？

Answer 1

嗯math.exp,不理解Series数据类型,使用numpy np.exp,它和矢量化,因此在整个列上操作:

In [24]:
df['exp'] = np.exp(df['b'])
df

Out[24]:
   a     b       exp
0  0  0.71  2.033991
1  1  0.75  2.117000
2  2  0.80  2.225541
3  3  0.90  2.459603