找出Python中对象使用了多少内存

Question

你将如何找出一个对象使用了多少内存？我知道有可能找出代码块使用了多少,但不是实例化对象(在其生命中的任何时间),这就是我想要的.

Answer 1

试试这个:

sys.getsizeof(object)

如果对象由垃圾收集器管理,则getsizeof()调用对象的__sizeof__方法并添加额外的垃圾收集器开销.

递归食谱

Answer 2

找不到python对象的内存大小是没有简单的方法.你可能会发现的一个问题是Python对象 - 比如列表和dicts - 可能引用了其他python对象(在这种情况下,你的大小是什么？包含每个对象大小的大小？).有一些指针开销和与对象类型和垃圾收集相关的内部结构.最后,一些python对象具有非显而易见的行为.例如,列出大多数时间为更多对象预留空间; dicts甚至更复杂,因为它们可以以不同的方式操作(它们对于少量密钥具有不同的实现,并且有时它们超过分配条目).

有一大块代码(以及更新的大块代码)在那里试图最好地估计内存中python对象的大小.

您可能还想查看一些关于PyObject的旧描述(几乎所有python对象的内部C结构).

Answer 3

另一种方法是使用泡菜.请参阅此答案以获得此问题的副本.

Answer 4

我对以下任一方面都没有任何个人经验，但对“Python [内存] 分析器”的简单搜索结果如下：

• PySizer，“Python 内存分析器”，可在http://pysizer.8325.org/找到。但是该页面似乎表明该项目有一段时间没有更新，并且指的是...

• Heapy，“支持 [ing] Python 程序中内存相关问题的调试和优化”，见http://guppy-pe.sourceforge.net/#Heapy。

希望有帮助。

Answer 5

这必须小心使用，因为对对象 __sizeof__ 的覆盖可能会产生误导。

使用 bregman.suite，一些使用 sys.getsizeof 的测试输出对象实例中数组对象（数据）的副本，因为它比对象本身（mfcc）大。

>>> mfcc = MelFrequencyCepstrum(filepath, params)
>>> data = mfcc.X[:]
>>> sys.getsizeof(mfcc)
64
>>> sys.getsizeof(mfcc.X)
>>>80
>>> sys.getsizeof(data)
80
>>> mfcc
<bregman.features.MelFrequencyCepstrum object at 0x104ad3e90>