不断使神经网络适应生产数据?

Anu*_*pta 5 machine-learning neural-network theano keras

我为我的NLP应用程序创建了一个简单的神经网络(使用keras),它将数据点分类为2类中的1类。我的模型对测试数据的准确性达到了95%以上。我已经在生产中部署了该模型。运行良好。模型的预测作为电子邮件发送给用户。

*如果预测正确与否,这些最终用户可以发送反馈。我想将此反馈合并到模型中,以便从该反馈(正反馈和负反馈)中不断学习并改进*

如何实现以上目标?我已经阅读了有关强化学习,在线学习和主动学习的信息。任何指针/教程(可能带有代码)都会有很大帮助。